Personnalisation de sites Web pilotée par l’IA

Quatre termes fondamentaux que chaque retailer se doit de connaître

En vous aventurant dans le monde de l’intelligence artificielle (IA) pour créer des expériences d’achat personnalisées, vous risquez de rencontrer des expressions et termes déroutants. Dans la mesure où la personnalisation peut s’appuyer sur différents types d’intelligence artificielle, voici quatre termes fondamentaux à connaître.

Intelligence artificielle

Terme générique désignant des technologies capables de raisonner, d’apprendre des informations et de comprendre le langage. Quelques exemples : recherche semi-automatisée de Google, recommandations de produit de Spotifiy, annonces et histoires Facebook émises dans votre flux d’actualité en fonction de votre historique de navigation. La prolifération des appareils connectés et de l’« Internet des objets » (IoT) entraîne des applications encore plus complexes de l’IA, comme les voitures autonomes.

 

L’un des moyens permettant à un système d’IA de devenir plus intelligent à mesure qu’il analyse davantage d’informations. Tout commence par les données de formation (plus il y en a, mieux c’est) à partir desquelles le système d’IA apprend automatiquement les relations sous-jacentes existant entre les variables. En analysant continuellement les données, l’apprentissage automatique fait ressortir des modèles, puis utilise les données qui s’y trouvent pour adapter ses algorithmes afin de savoir comment associer les résultats à chaque entrée. Auparavant, les programmeurs indiquaient à un ordinateur les règles précises à suivre et les mesures à prendre. Avec l’apprentissage automatique, l’ordinateur exploite les données d’exemple pour trouver la meilleure façon d’établir une corrélation entre les entrées et les résultats.

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